Beräkna Genomsnittet Moving Intervall

Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar glidande medelvärdet för en tidsreaktor i Excel. Ett glidande medel används för att jämna ut oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Det går inte att hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda verktyget Analysis ToolPak. 3. Välj Flytta medelvärde och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv en graf över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervall desto närmare rörliga medelvärden är till de faktiska datapunkterna. Vad är ett MR-diagram (rörligt intervall) Ett MR-diagram kartlägger rörelseområdet över tiden för att övervaka processvariationen för enskilda observationer. Använd MR-diagrammet för att övervaka processvariationen när det är svårt eller omöjligt att gruppera mätningar i undergrupper. Detta sker när mätningarna är dyra, produktionsvolymen är låg eller produkterna har en lång cykeltid. När data samlas in som enskilda observationer, kan du inte beräkna standardavvikelsen för varje undergrupp. Det rörliga intervallet är ett alternativt sätt att beräkna processvariation genom att beräkna intervallet för två eller flera på varandra följande observationer. Exempel på ett MR-diagram Till exempel vill en sjukhusadministrator spåra huruvida variationen i hur lång tid det går att utföra öppenvårdskirurgi är stabilt. Poängen varierar slumpmässigt runt mittlinjen och ligger inom kontrollgränserna. Inga trender eller mönster är närvarande. Variabiliteten i tiden för att utföra bråckoperation är stabil. Hur man beräknar rörliga medelvärden i Excel Excel-dataanalys för dummies, 2: a utgåvan Dataanalyskommandot ger ett verktyg för att beräkna rörliga och exponentiellt jämnvärda medelvärden i Excel. Antag, för att illustrera det, att du har uppsamlat daglig temperaturinformation. Du vill beräkna det tre dagars glidande medlet 8212 i genomsnitt av de senaste tre dagarna 8212 som en del av några enkla väderprognoser. För att beräkna glidmedel för denna dataset, gör följande steg. För att beräkna ett glidande medelvärde klickar du först på kommandoknappen Data tab8217s Data Analysis. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du objektet Flyttande medel från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera de data som du vill använda för att beräkna det glidande medlet. Klicka i textrutan Inmatningsområde i dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att använda musen för att välja arbetsbladets intervall. Din referensreferens bör använda absoluta celladresser. En absolut celladress föregår kolumnbokstaven och radnumret med tecken, som i A1: A10. Om den första cellen i ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter i första raden. I Excel-textrutan berättar Excel hur många värden som ska inkluderas i den genomsnittliga beräkningen. Du kan beräkna ett glidande medelvärde med ett antal värden. Som standard använder Excel de senaste tre värdena för att beräkna det glidande genomsnittet. Om du vill ange att ett annat antal värden används för att beräkna det glidande genomsnittet, anger du det här värdet i textrutan Intervall. Berätta Excel var du ska placera de glidande medelvärdena. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera det arbetsarksintervall som du vill placera den rörliga genomsnittsdata för. I kalkylbladsexemplet har den glidande genomsnittsdata placerats i kalkylbladintervallet B2: B10. (Valfritt) Ange om du vill ha ett diagram. Om du vill ha ett diagram som visar den glidande genomsnittliga informationen markerar du kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Ange om du vill beräkna standard felinformation. Om du vill beräkna standardfel för data väljer du kryssrutan Standardfel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de glidande medelvärdena. (Standardfelinformationen går in i C2: C10.) När du har slutfört ange vilken flyttbar genomsnittsinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande medelinformation. Obs! Om Excel doesn8217t har tillräckligt med information för att beräkna ett glidande medelvärde för ett standardfel placerar det felmeddelandet i cellen. Du kan se flera celler som visar detta felmeddelande som ett värde. Kontakta information Webbsida Kunskapscentrum Flytta räckvidden Beräkningar Rörelserna varierar mellan successiva undergrupper i en individuell X-diagram (dvs. skillnaden mellan den aktuella observationen och observationen omedelbart tidigare) . där m är det totala antalet undergrupper som ingår i analysen och MRj är det rörliga området i undergrupp j. Obs! När kontrollgränserna för Individual-X-diagrammet definieras som fasta värden (t. ex. när historiska data används för att definiera kontrollgränser), måste det genomsnittliga rörliga intervallet (MR-baren) beräknas tillbaka från dessa fördefinierade kontrollgränser . Detta säkerställer att kontrollgränserna på Flyttningsområde-diagrammet har samma känslighet som de som finns på Individual-X-diagrammet. I det här fallet: där d 2 är baserat på n2. UCL. LCL (övre och nedre kontrollgränsen) där MR-bar är medelvärdet av det plottade rörelsevärdet s, sigma-x är processsegma. och d3 är lika med 0.853. Anmärkningar: Vissa författare föredrar att skriva detta som: Sedan 1982: Konstvetenskapen för att förbättra din baslinje. Quality America erbjuder statistisk processkontrollprogramvara samt träningsmaterial för Lean Six Sigma, Quality Management och SPC. Vi omfamnar ett kunddriven tillvägagångssätt, och leder till många mjukvaruutvecklingar. Vi söker ständigt efter sätt att erbjuda våra kunder de bästa och mest prisvärda lösningarna. Ledare inom sitt område har Quality America tillhandahållit mjukvaror och träningsprodukter och tjänster till tiotusentals företag i över 25 länder. Upphovsrätt kopia 2013 Quality America Inc.